Сквозная аналитика при работе с мессенджерами. Как превратить «чёрный ящик» в прозрачный инструмент продаж?
Если у вас нет качественной аналитики по вашей маркетинговой воронке — значит вы теряете деньги. Или, по крайней мере, неэффективно используете рекламные бюджеты. Но возможно ли настроить сквозную аналитику, если ваша воронка завязана на мессенджеры? В этой статье мы разберём этот болезненный вопрос.
Почему мессенджеры – «чёрный ящик» для аналитики
Telegram изначально создавался с упором на приватность и свободу общения. Команда Дурова изначально строила пиар-стратегию платформы на обещаниях собирать минимум данных о пользователях. Такое решение успокаивает потребителей, однако оборачивается скудными возможностями для аналитики. WhatsApp в свою очередь пользовательские данные активно собирает — однако также не стремится делиться ими с рекламодателями и владельцами бизнеса.

Какой информации нам не хватает для эффективного маркетинга:

  • Персональная информация и портрет аудитории.
  • Источник и путь каждого клиента.
  • Движение по воронке и точки отвалов.
  • Идентификация покупателя.
Все эти ограничения делают мессенджеры «чёрным ящиком» для аналитики. Вы видите лишь вершину айсберга: общий рост или падение числа подписчиков, число просмотров постов. Но что стоит за цифрами – кто эти люди, откуда пришли и почему купили (или не купили) – остаётся загадкой.

Неудивительно, что маркетологам приходится полагаться на интуицию или косвенные метрики, принимая решения о рекламе в Telegram-каналах или инвестициях в общение через WhatsApp.
Отсутствие прозрачности неизменно приводит к неэффективному использованию рекламного бюджета. И единственный способ победить эту проблему — простроить надёжную сквозную аналитику.
Воронка от входа до покупки: почему это важно для ROMI и масштабирования
Сквозная аналитика – это подход, при котором вы отслеживаете весь путь клиента: от первого касания (например, увидел рекламный пост и подписался на канал) до финального действия (сделал покупку). Проще говоря, строится воронка: вход в мессенджер → взаимодействие (чтение постов, диалог с ботом или менеджером) → целевое действие (заявка, заказ, оплата).

Сквозная аналитика позволяет считать ROMI (Return on Marketing Investment) – окупаемость инвестиций в маркетинг. Если не знаешь, откуда пришел покупатель, невозможно понять, окупилась ли реклама.
Если говорить простым языком, то у сквозной аналитики есть 2 основных задачи:

  • Понять, какие методы продвижения не окупаются и оперативно обрубить затраты на них
  • Понять, какие методы продвижения наиболее эффективны и начать их активно масштабировать
Представьте, что вы потратили 100 000 ₽ на привлечение подписчиков в Telegram. Счетчик канала вырос, активность вроде бы есть, но сколько денег вам принесли эти подписчики?
Может оказаться, что из 1000 новых читателей купили только 5 человек на сумму 50 000 ₽ – тогда реклама не окупилась. Или наоборот, из 200 подписчиков с небольшой тематической площадки 50 стали клиентами, принеся 200 000 ₽ – тогда вложения окупились с лихвой.
Без сквозной аналитики вы не узнаете этих цифр. Вы будете видеть только затраты и рост аудитории, но не реальную прибыль от каждого канала привлечения.

Во-вторых, понимание полной воронки помогает эффективно масштабироваться. Зная, какая рекламная кампания приводит не просто трафик, а реальных покупателей, вы можете смело увеличивать бюджет на нее.

Кроме оптимизации рекламы, воронка “от входа до покупки” дает понимание и других важных вещей:
  • Слабые этапы воронки
  • Видя конверсию на каждом этапе, можно найти узкие места. Иногда, внеся совсем небольшие изменения в нужных точкам можно кратно увеличить конверсию в продажу.

Качество аудитории с разных источников.

Комбинируя данные о входе и покупке, вы увидите, что аудитория из одних каналов рекламы активно вовлекается и покупает, а из других – молчит или быстро отписывается. Сквозная аналитика позволяет строить свою стратегию исходя не из количества подписчиков, а из количества покупателей. Опираться не на метрики тщеславия (просмотры, лайки, комментарии), а на метрики реального бизнеса (выручка, ROMI).
Как настроить сквозную аналитику в мессенжерах?
Способ 1. Вручную.

Простейший подход – пытаться разметить разные потоки трафика вручную. В Telegram мы можем использовать разные пригласительные ссылки на канал для разных рекламных кампаний. Уже это простое действие позволяет разделить подписчиков, пришедших с разных размещений.

Правда, данные получаются ограниченными и неточными. По-прежнему не ясно, кто из пришедших в итоге купил. К тому же, сами подписчики могут переподписаться или переслать ссылку другим, смешивая статистику.Помимо пригласительных ссылок можно использовать также обычные UTM. Однако они будут немного убивать конверсию, так как для перехода по ссылке мессенджер будет выдавать всплывающее окошко с подтверждением.

В WhatsApp нативных пригласительных ссылок нет. Можно также использовать UTM, теряя в конверсии, использовать разные номера телефонов или чаты для разных объявлений, либо просить клиентов при обращении рассказать, откуда они узнали о вас.

✅ Вердикт: «ручные» методы подойдут на начальном этапе для небольших рекламных кампаний, которые не готовы инвестировать в настройку полноценной аналитики и пока не слишком переживают за точность данных.
2. Базовые аналитические сервисы для Telegram

Поскольку Telegram в России стал важной площадкой для маркетинга, появились специализированные сервисы, собирающие открытые данные о каналах. Два самых популярных – это TGStat и Telemetr.
  • TGStat – бесплатный каталог и аналитика Telegram-каналов. Он позволяет найти нужные каналы по категориям, посмотреть их базовые метрики: количество подписчиков, динамику роста или падения аудитории, охваты постов, уровень вовлеченности (ER), индекс цитирования (частоту упоминаний каналов другими). TGStat также пытается выявлять накрутки – например, резкие всплески подписок или подозрительно высокий процент ботов.
  • Преимущество TGStat в доступности: сервис открыт для всех и не требует оплаты или интеграции. Однако данные в TGStat носят усредненный и ограниченный характер. Обновляются они не в реальном времени, детализация невысока.
TGStat хорош для общего знакомства с каналом и первичной оценки, стоит ли там размещаться, но для глубокого анализа своего собственного канала (тем более, в связке с продажами) его возможностей мало.

  • Telemetr – продвинутый инструмент аналитики Telegram, ориентированный на профессионалов. Он требует регистрации, и многие функции доступны по платной подписке (порядка 1500 ₽ в месяц).
  • Telemetr предлагает более широкий набор метрик: помимо всего, что есть в TGStat, он, например, умеет анализировать пересечение аудитории между разными каналами, чаще обновляет статистику и позволяет выгружать отчеты.
Тем не менее, даже Telemetr в основном фокусируется на показателях самого канала (аудитория, посты, динамика), а не на связке с вашими продажами. Он полезен, чтобы следить за состоянием канала и качеством аудитории, выявлять накрутки и выбирать площадки для рекламы, но не отвечает на вопрос, сколько денег принёс ваш канал или конкретная рекламная кампания.

✅ Вердикт: хорошее базовое дополнение к ручной разметке, которое всё ещё не решает основную боль маркетолога.

3. CRM и ручная сверка

Для мессенджеров вроде WhatsApp, где нет открытых каналов и внешних статистических сервисов, компании идут путем интеграции с CRM. Например, все обращения из WhatsApp автоматически заводятся как лиды в CRM-систему, менеджеры вручную отмечают, состоялась продажа или нет, а источник коммуникации – “WhatsApp”.
Потом можно хотя бы посчитать, сколько продаж пришло через этот мессенджер за период.
Но такой подход показывает лишь общие цифры и требует дисциплины от сотрудников. Полноценной воронки “реклама → чат → покупка” здесь нет, так как неизвестно, откуда человек узнал о вашем WhatsApp (если только вы не спросите его напрямую).
Аналогично в других закрытых мессенджерах: без помощи API и разработки своеей системы аналитики данные будут фрагментарны.

✅ Вердикт — хороший вариант «на безрыбье» для тех, кто верит в ответственность своих сотрудников.

4. Профессиональные решения для сквозной аналитики
Существуют профессиональные решения, позволяющие настроить полноценную сквозную аналитику и проследить полный путь пользователя. Однако, к сожалению, на текущий момент они доступны только в мессенджере Telegram.

Самый эффективный и функциональный из подобных сервисов — это Prizma.tools.
В отличие от TGStat и Telemetr, которые работают в основном с агрегированной публичной информацией, Prizma подключается напрямую к вашему каналу как внутренний инструмент.
Как это устроено?
Сервис добавляет специального бота в администраторы вашего Telegram-канала (бот имеет минимальные необходимые права и не мешает работе). Этот бот собирает статистику и данные о подписчиках и передает их в ваш личный кабинет Prizma. Фактически Prizma начинает копить базу аудитории вашего канала с момента подключения.

Что это дает на практике:

  • Во-первых, все базовые метрики канала становятся точнее и нагляднее. В Prizma есть модуль “Базовые метрики”, где в режиме дашборда вы видите графики подписок и отписок за любой период, чистый прирост, активность аудитории. Вы всегда знаете текущее количество подписчиков, новых пользователей за день, кто именно недавно подписался и кто отписался.
  • Отслеживание качества трафика и удержания.
Отдельный модуль Prizma – “Трафик” – позволяет контролировать отписки среди новых подписчиков по заданным интервалам времени (например, сколько процентов новых подписчиков ушло в первый день, за три дня, за неделю).
Зачем это нужно? Такой показатель – сильный индикатор качества рекламной кампании.
Если вы купили рекламу, привлекли 1000 человек, а 400 из них отписались в первые же сутки, значит аудитория пришла нерелевантная или вам накрутили ботов.
С помощью Prizma вы быстро заметите это и сможете вовремя отключить неэффективную рекламу, сэкономив бюджет. В Telegram без такого инструмента вы можете узнать об отписках только постфактум и не в разрезе “новой аудитории”, а в целом, что не так информативно.

  • Полная сквозная аналитика продаж.
  • Это главная “фишка” Prizma, ради которой сервис и создавался. Prizma дает возможность связывать подписчиков вашего канала с фактом покупки.
  • Как это реализовано: вы можете загрузить в сервис список пользователей, которые совершили целевое действие – например, оставили заявку, зарегистрировались на вебинар или купили ваш продукт. Такой список обычно выгружается из CRM или из платформы, через которую вы принимаете заказы.
Prizma сопоставляет этих пользователей с теми, кто есть (или был) в вашем канале, и выстраивает отчёт: с какой рекламы пришли эти люди, через сколько времени после подписки они купили, на какую сумму, и т.д. В результате вы наконец видите весь путь клиента: от источника подписки до дохода.
Сервис сам рассчитает окупаемость рекламы по каждому каналу привлечения. Вам больше не нужно догадываться, откуда пришёл платёжеспособный клиент – Prizma покажет, что, например, 20 продаж вам принесли подписчики, которые изначально пришли из рекламы в канале X, а 5 продаж – из канала Y.
Это и есть сквозная аналитика в чистом виде. На основе этих данных можно уверенно пересматривать бюджеты и повышать ROMI, отключая убыточные каналы и масштабируя успешные.

  • Аналитика контента и вовлеченности. Prizma также помогает администраторам каналов и контент-менеджерам. Модуль “Контент” предоставляет все ключевые показатели эффективности постов: охват каждого поста, коэффициент вовлеченности (ER), сколько отписок случилось после данного поста, и даже позволяет тегировать посты по рубрикам/темам.
Например, вы можете пометить посты тегом “акция” или “полезный контент” и затем увидеть, какие рубрики дают больше всего откликов аудитории, а после каких публикаций люди часто уходят. Это ценно для корректировки контент-стратегии: усиливать темы, которые “заходят”, и убирать то, что отталкивает подписчиков.

  • Формирование собственной базы подписчиков.
  • С момента подключения к каналу Prizma собирает профиль каждого подписчика в базе данных. В профиле фиксируется Telegram ID, юзернейм, а при наличии – имя и фамилия, номер телефона (если пользователь не скрыл его в настройках). Важно, что человек остается в базе даже если отпишется от канала.
  • Для вас это означает два момента. Первый – вы получаете более цельное представление о своей аудитории (например, можете выгрузить список подписчиков и при пересечении с CRM понять, сколько из них уже являются вашими клиентами, или использовать телефоны для ретаргетинга.
Ещё один важный аспект — вы можете продолжить работу с отписавшимися. Например, увидели, что важный клиент ушёл из канала – можно адресно предложить ему вернуться или узнать причину.

  • Совместная работа и контроль команды. Prizma ориентирована на бизнес-применение, поэтому реализовала удобный многоуровневый доступ. Вы можете добавить в систему членов своей команды, консультантов, подрядчиков, настроив права (кто что видит и может делать).
  • Каждый будет работать в одном кабинете, и при этом владелец канала может видеть эффективность действий разных менеджеров или агентств.
Например, если у вас несколько специалистов, отвечающих за рост канала и продажи, вы можете наглядно увидеть, кто из них приносит лучший результат.

Чем Prizma отличается от других решений?

Главное отличие в том, что Prizma объединяет несколько уровней данных. TGStat/Telemetr остаются внешними инструментами: они показывают статусы вашего канала, но не знают о ваших продажах и конкретных клиентах. CRM знает о продажах, но не знает, через какой канал в Telegram пришёл клиент. Prizma же связывает воедино данные о подписчиках, их поведении и фактических покупках.

По сути, она закрывает все те “боли”, о которых мы говорили ранее:
  • Мессенджер больше не выглядит черным ящиком – вы точно знаете, откуда приходят люди и что они делают.
  • Данные, которые ранее были недоступны (когортный анализ по источникам, отписки новой аудитории, пересечение подписчиков с реестром покупателей), теперь получены и визуализированы.
  • Воронка от входа до продажи выстроена: в одном сервисе можно проследить путь от рекламы до денег. Это напрямую влияет на повышение ROMI, так как вы видите окупаемость каждой рекламной активности.
  • Вы экономите время и нервы: не нужно сводить вручную разрозненные отчёты, Prizma агрегирует всё автоматически и обновляет в режиме близком к реальному времени.
Вердикт — лучший из доступных вариантов. Полностью закрывает боли маркетологов. Единственный минус — работает только с Telegram.
Выводы:

Сквозная аналитика — это важнейшая опора, которая позволяет строить рекламные кампании, опираясь не на интуицию, а на конкретные данные. В большинстве мессенджеров простроить полноценную сквозную аналитику сложно — однако, есть методы, позволяющие частично решить эту проблему «вручную».
На общем фоне сильно выделяются возможности Telegram. Используя Prizma.tools, маркетологи могут настроить полноценную сквозную аналитику и прослеживать полный путь пользователя по воронке. Это превращает платформу Павла Дурова в самый эффективный инструмент для продаж в мессенджерах.
Хотите подключить Prizma.tools к своим проектам прямо сейчас и перестать терять деньги на неэффективной рекламе? Оставьте заявку и наши менеджеры проведут вам подробную экскурсию по возможностям платформы!