Что такое сквозная аналитика. Инструменты и примеры для маркетологов
Реклама без качественной аналитики — это практически гарантированный слив бюджета. Вы не понимаете, куда уходят ваши деньги, вам приходится полагаться на интуицию.
Реклама без качественной аналитики — это практически гарантированный слив бюджета. Вы не понимаете, куда уходят ваши деньги, вам приходится полагаться на интуицию. А самое худшее — вы даже не можете понять, что нужно сделать, чтобы исправить проблему. У вас просто нет надёжной опоры для принятия логических решенийЛучшее, что вы можете сделать в такой ситуации — настроить на своих проектах сквозную аналитику. О том, что это такое и как это внедрить мы и поговорим в этой статье.
Что такое сквозная аналитика
Сквозная аналитика — это набор инструментов, позволяющий маркетологам отслеживать путь клиента от первого касания с рекламой до совершения покупки и повторных заказов. Она позволяет комплексно оценивать эффективность маркетинговых каналов, объединяя данные из разных источников.
В отличие от традиционной веб-аналитики, которая оценивает только поведение пользователей на сайте, сквозная аналитика включает в себя информацию о каждом этапе вашей маркетинговой кампании — начальную конверсию, доходимость до каждого этапа воронки, продажи и повторные покупки. Главная цель сквозной аналитики — отследить полный путь пользователя в вашей воронке.
Для достижения этой цели система сквозной аналитики может объединять данные из:
Что такое сквозная аналитика
Сквозная аналитика — это набор инструментов, позволяющий маркетологам отслеживать путь клиента от первого касания с рекламой до совершения покупки и повторных заказов. Она позволяет комплексно оценивать эффективность маркетинговых каналов, объединяя данные из разных источников.
В отличие от традиционной веб-аналитики, которая оценивает только поведение пользователей на сайте, сквозная аналитика включает в себя информацию о каждом этапе вашей маркетинговой кампании — начальную конверсию, доходимость до каждого этапа воронки, продажи и повторные покупки. Главная цель сквозной аналитики — отследить полный путь пользователя в вашей воронке.
Для достижения этой цели система сквозной аналитики может объединять данные из:
- рекламных платформ (например: Google Ads, Яндекс.Директ, ***book Ads и др.
- социальных сетей и мессенджеров (сообществ в ВК, Telegram, ***gram, ***book и так далее)
- веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика);
- CRM-систем (Битрикс24, AmoCRM, Salesforce);
- коллтрекинга (Calltouch, Roistat, CoMagic);
- систем управления заказами и ERP (1С, SAP, Ozon Seller и др.).
- иных каналов, которые выступают как точка касания в вашей воронке продаж
На какие вопросы должна отвечать качественно настроенная сквозная аналитика:
Насколько эффективно я веду рекламную кампанию?
Аналитика должна точно показывать ROMI (показатель возврата рекламных вложений) на короткой и длинной дистанции. Вы должны иметь эту чёткую опору, чтобы понять: «на каждый рубль, который я вкладываю в рекламу, я получаю 3 рубля отдачи через неделю и 6 рублей на горизонте 1 года»
Как ведёт себя клиент на каждом этапе воронки?
Сквозная аналитика называется «сквозной», потому что точно анализирует каждый шаг вашего клиента от момента первого контакта с рекламой до совершения покупки (и повторных продаж в дальнейшем). Вы должны чётко понимать, насколько эффективно клиент переходит на следующий шаг на каждом этапе вашей воронки. Где переход происходит плавно, а где заметны «отвалы» аудитории?
Какие креативы, копирайты и офферы ведут к результату, а какие сливают бюджет?
Важно чётко и измеримо понимать, как каждый элемент воронки влияет на финальную конверсию. Это главная опора на пути к системной докрутке воронки. Каждый вложенный в неё рубль будет окупаться накоплением ценных данных, пока воронка не станет близко к идеалу.
Что я могу сделать прямо сейчас, чтобы повысить финансовую отдачу?
Какие каналы продвижения я должен масштабировать? Какие нужно кардинально переработать или полностью отключить?
Что думают мои клиенты и почему они принимают те или иные решения?
Какие факторы влияют на их решение о покупке? Что в моей рекламной кампании вызывает у них доверие? Что отпугивает и вызывает сомнение?
Как поведут себя мои последующие воронки после запуска:
Загрузив достаточное количество точных маркетинговых данных в сервисы на основе нейросетей можно довольно точно предсказывать, какие каналы и стратегии дадут максимальный результат в будущем. Это сильно ускоряет работу и помогает сэкономить на дальнейших тестах трафика.
Насколько эффективно я веду рекламную кампанию?
Аналитика должна точно показывать ROMI (показатель возврата рекламных вложений) на короткой и длинной дистанции. Вы должны иметь эту чёткую опору, чтобы понять: «на каждый рубль, который я вкладываю в рекламу, я получаю 3 рубля отдачи через неделю и 6 рублей на горизонте 1 года»
Как ведёт себя клиент на каждом этапе воронки?
Сквозная аналитика называется «сквозной», потому что точно анализирует каждый шаг вашего клиента от момента первого контакта с рекламой до совершения покупки (и повторных продаж в дальнейшем). Вы должны чётко понимать, насколько эффективно клиент переходит на следующий шаг на каждом этапе вашей воронки. Где переход происходит плавно, а где заметны «отвалы» аудитории?
Какие креативы, копирайты и офферы ведут к результату, а какие сливают бюджет?
Важно чётко и измеримо понимать, как каждый элемент воронки влияет на финальную конверсию. Это главная опора на пути к системной докрутке воронки. Каждый вложенный в неё рубль будет окупаться накоплением ценных данных, пока воронка не станет близко к идеалу.
Что я могу сделать прямо сейчас, чтобы повысить финансовую отдачу?
Какие каналы продвижения я должен масштабировать? Какие нужно кардинально переработать или полностью отключить?
Что думают мои клиенты и почему они принимают те или иные решения?
Какие факторы влияют на их решение о покупке? Что в моей рекламной кампании вызывает у них доверие? Что отпугивает и вызывает сомнение?
Как поведут себя мои последующие воронки после запуска:
Загрузив достаточное количество точных маркетинговых данных в сервисы на основе нейросетей можно довольно точно предсказывать, какие каналы и стратегии дадут максимальный результат в будущем. Это сильно ускоряет работу и помогает сэкономить на дальнейших тестах трафика.
Как работает сквозная аналитика
Сквозная аналитика строится на основе трех ключевых процессов:
Польза сквозной аналитики на конкретных примерах:
1. Увеличение продаж за счёт перераспределения рекламного бюджета
Кейс: Интернет-магазин электроники тратил на рекламу в разных каналах — контекст, таргетированная реклама, инфлюенсеры и SEO. Однако результаты оценивались только по кликам и заявкам, а не по реальным продажам.
Чем помогла сквозная аналитика:
2. Оптимизация стоимости привлечения клиента (CAC)
Кейс: Онлайн-школа обучала маркетологов и привлекала учеников через вебинары. Воронка продаж выглядела так: реклама → регистрация на вебинар → покупка курса.
Чем помогла сквозная аналитика:
Результат: Компания снизила стоимость привлечения клиента на 28%, убрав неэффективные каналы.
3. Повышение среднего чека через анализ поведения клиентов
Кейс: Сеть фитнес-клубов продавала абонементы через рекламу в таргете по Google Ads, а также запускала рекламу в Insta***
Чем помогла сквозная аналитика:
4. Снижение отказов и увеличение конверсии в заказы
Кейс: Крупный интернет-ритейлер заметил, что клиенты активно переходят на сайт с рекламы, но заказы оформляют неохотно.
5. Рост продаж за счёт точной атрибуции Telegram-рекламы
Кейс: Онлайн-школа по подготовке к ЕГЭ и ОГЭ активно закупала посевы в Telegram-каналах. Просчитывала, сколько подписчиков в канал приходило с каждого размещения, но не могла понять, кто из них в итоге покупал продукт.
Что сделала сквозная аналитика:
Результат:
- Сбор данных.
- Инструменты сквозной аналитики собирают данные из различных источников: рекламных кабинетов, социальных сетей, CRM-систем, коллтрекинга, веб-аналитики и других платформ.
- Объединение и обработка данных.
- После сбора информация приводится в единый формат, исключаются дублирующиеся или ошибочные данные, происходит привязка к конкретным клиентам и их взаимодействиям с бизнесом.
- Анализ и визуализация.
- Итоговые отчеты позволяют маркетологам увидеть эффективность каждого рекламного канала и понять, какие из них приносят больше всего прибыли.
Польза сквозной аналитики на конкретных примерах:
1. Увеличение продаж за счёт перераспределения рекламного бюджета
Кейс: Интернет-магазин электроники тратил на рекламу в разных каналах — контекст, таргетированная реклама, инфлюенсеры и SEO. Однако результаты оценивались только по кликам и заявкам, а не по реальным продажам.
Чем помогла сквозная аналитика:
- Проанализировала путь клиента от клика до покупки.
- Выявила, что большая часть продаж идёт с таргетированной рекламы в соцсетях.
- Обнаружила, что контекстные кампании приносят лиды, но они не конвертируются в заказы.
2. Оптимизация стоимости привлечения клиента (CAC)
Кейс: Онлайн-школа обучала маркетологов и привлекала учеников через вебинары. Воронка продаж выглядела так: реклама → регистрация на вебинар → покупка курса.
Чем помогла сквозная аналитика:
- Показала, что некоторые источники приводят дешёвые регистрации, но люди с них почти не покупают.
- Обнаружила, что лиды с YouTube-рекламы покупают в 2 раза чаще, чем лиды из ***book Ads.
- Рассчитала реальную стоимость клиента (CAC) с каждого канала.
Результат: Компания снизила стоимость привлечения клиента на 28%, убрав неэффективные каналы.
3. Повышение среднего чека через анализ поведения клиентов
Кейс: Сеть фитнес-клубов продавала абонементы через рекламу в таргете по Google Ads, а также запускала рекламу в Insta***
Чем помогла сквозная аналитика:
- Обнаружила, что клиенты, пришедшие через Google Ads, чаще покупают премиум-абонементы.
- Поняла, что те, кто увидел рекламу в Insta***, чаще покупают персональные тренировки.
- Предложила таргетировать премиальные абонементы на аудиторию из Google Ads, а персональные тренировки — на Instagram.
4. Снижение отказов и увеличение конверсии в заказы
Кейс: Крупный интернет-ритейлер заметил, что клиенты активно переходят на сайт с рекламы, но заказы оформляют неохотно.
- Проанализировала весь путь пользователя и выявила «узкое место»: 28% клиентов бросали корзину на этапе ввода данных.
- Провела A/B-тестирование, убрав обязательную регистрацию перед покупкой.
- Обнаружила, что у клиентов, пришедших из мобильной рекламы, чаще возникали проблемы с оформлением заказа.
- Результат: Конверсия в покупки выросла на 25%, а выручка — на 30% за счёт исправления UX-проблем.
5. Рост продаж за счёт точной атрибуции Telegram-рекламы
Кейс: Онлайн-школа по подготовке к ЕГЭ и ОГЭ активно закупала посевы в Telegram-каналах. Просчитывала, сколько подписчиков в канал приходило с каждого размещения, но не могла понять, кто из них в итоге покупал продукт.
Что сделала сквозная аналитика:
- Компания подключила к каналу сервис Prizma.tools
- Загрузили в Prizma список учеников, оплативших курсы, из CRM.
- Сопоставили эти данные с подписчиками в Telegram-канале.
- Получили отчёт: откуда пришли клиенты, когда подписались, и через сколько дней купили.
- 70% оплат пришли от подписчиков, привлечённых из 10 конкретных каналов.
- Некоторые из каналов с высоким CPM почти не приносили продаж.
Результат:
- Компания перераспределила бюджет между каналами, поставив главным финальным критерием не привлечение подписчиков в моменте, а максимизацию финальных продаж
- ROMI вырос на 57%, CPL снизился на 38%.
- Команда впервые получила прозрачную воронку от подписки до покупки.
Основные инструменты для сквозной аналитики
Настройка эффективной сквозной аналитики — это сложная, комплексная задача. В 2025 году большинство компаний не пытаются выполнить её самостоятельно, а используют готовые решения, доступные на рынке.
Давайте рассмотрим наиболее популярные сервисы из разных ниш:
✔️Roistat — сервис для автоматизированного маркетинга и аналитики, интегрируется с CRM, рекламными системами и другими источниками данных.
✔️Calltouch — инструмент для коллтрекинга и оценки эффективности рекламных кампаний, помогает отслеживать звонки клиентов и связывать их с конкретными источниками трафика.
✔️CoMagic — платформа для анализа маркетинговых каналов, включающая коллтрекинг, чат-боты и другие инструменты.
✔️Alytics — система для анализа контекстной рекламы, помогает управлять ставками и оценивать эффективность рекламных кампаний.
✔️Google Analytics — один из самых популярных инструментов веб-аналитики, который может использоваться для базовой сквозной аналитики при интеграции с другими системами.
✔️Power BI — инструмент для визуализации и анализа данных, который позволяет строить детальные отчеты и дашборды.
✔️Tableau — мощная платформа для обработки больших объемов данных и построения сложных аналитических отчетов.
✔️Яндекс.Метрика — бесплатный инструмент веб-аналитики с возможностью построения сложных отчетов по взаимодействию пользователей с сайтом.
✔️Prizma.tools — мощный инструмент для сквозной аналитики маркетинга в Telegram. Позволяет отследить полный путь каждого клиента, привлечённого в мессенджере. От взаимодействия с рекламой в Telegram Ads или посевов, до подписки на канал и бота, совершения целевого действия и покупки.
Каждый из этих сервисов способен собрать для вас одну из деталей пазла и облегчить сбор и визуализацию данных. Однако, в конечном счёте, все собранные цифры должен проанализировать опытный маркетолог или таргетолог. Специалист, способный прочитать историю, стоящую за собранными автоматическими системами цифрами. И принять на основе полученной информации конкретные решения, ведущие к повышению вашей прибыли.
Давайте рассмотрим наиболее популярные сервисы из разных ниш:
✔️Roistat — сервис для автоматизированного маркетинга и аналитики, интегрируется с CRM, рекламными системами и другими источниками данных.
✔️Calltouch — инструмент для коллтрекинга и оценки эффективности рекламных кампаний, помогает отслеживать звонки клиентов и связывать их с конкретными источниками трафика.
✔️CoMagic — платформа для анализа маркетинговых каналов, включающая коллтрекинг, чат-боты и другие инструменты.
✔️Alytics — система для анализа контекстной рекламы, помогает управлять ставками и оценивать эффективность рекламных кампаний.
✔️Google Analytics — один из самых популярных инструментов веб-аналитики, который может использоваться для базовой сквозной аналитики при интеграции с другими системами.
✔️Power BI — инструмент для визуализации и анализа данных, который позволяет строить детальные отчеты и дашборды.
✔️Tableau — мощная платформа для обработки больших объемов данных и построения сложных аналитических отчетов.
✔️Яндекс.Метрика — бесплатный инструмент веб-аналитики с возможностью построения сложных отчетов по взаимодействию пользователей с сайтом.
✔️Prizma.tools — мощный инструмент для сквозной аналитики маркетинга в Telegram. Позволяет отследить полный путь каждого клиента, привлечённого в мессенджере. От взаимодействия с рекламой в Telegram Ads или посевов, до подписки на канал и бота, совершения целевого действия и покупки.
Каждый из этих сервисов способен собрать для вас одну из деталей пазла и облегчить сбор и визуализацию данных. Однако, в конечном счёте, все собранные цифры должен проанализировать опытный маркетолог или таргетолог. Специалист, способный прочитать историю, стоящую за собранными автоматическими системами цифрами. И принять на основе полученной информации конкретные решения, ведущие к повышению вашей прибыли.
Значимость сквозной аналитики в социальных сетях и Telegram
Современные компании осознают ценность сквозной аналитики и стараются внедрять её на всех доступных каналах. Однако многие не осознают, что SMM — также является частью воронки продаж, которую можно включить в систему сквозной аналитики.
В последнее время быстро набирает популярность мессенджер Telegram. Компании вкладывают большие средства в рекламу в нём и развитие своих каналов и групп.
Однако, для большинства бизнесов трафик из Telegram остаётся «чёрным ящиком». Бизнес вкладывает деньги на входе — а потом получает некие продажи на выходе, не имея представления о том, насколько эффективен путь пользователя внутри воронки в социальной сети.
Решить эту проблему позволяет сервис сквозной аналитики Telegram — Prizma.tools.
Как работает Prizma.tools?
После подключения сервиса в администраторы вашего Telegram-канала добавляется специализированный бот. Он наделён минимально необходимыми правами и никак не мешает управлению каналом.
Зато этот бот начинает собирать детальную статистику и информацию о подписчиках — всё это поступает в ваш личный кабинет в Prizma. С этого момента начинается формирование полноценной базы аудитории канала.
Что вы получаете?
✔️ количество новых подписчиков и отписок;
✔️чистую динамику роста;
✔️активность аудитории по дням;
✔️Сколько людей отписались в первый день, через 3 дня или неделю?
✔️Какие источники приводят лояльную аудиторию, а какие — нет?
Как это реализовано:
✔️ Вы загружаете в Prizma список клиентов (оставивших заявку, оплативших продукт и т.д.), выгруженный из CRM или платёжной системы.
✔️Система автоматически сопоставляет этих людей с подписчиками канала.
✔️На выходе — подробный отчёт: откуда пришёл клиент, сколько времени прошло до покупки, какая реклама сработала лучше всего.
✔️Вся цепочка — от подписки до выручки — становится наглядной и измеримой.
✔️Prizma рассчитывает ROMI по каждому рекламному каналу и помогает точно понять, какие источники дают настоящих клиентов.
Что это даёт:
✔️Вы лучше понимаете свою ЦА (например, через пересечение с CRM);
✔️Можете запускать ретаргетинг по номеру телефона;
✔️Можете вернуть VIP-клиента, который вдруг ушёл, с помощью точечного предложения.
Хотите протестировать сервис прямо сейчас? Напишите нашему менеджеру и мы проведём вам подробную экскурсию по возможностям Prizma и разберём, как сервис поможет решить задачи вашего бизнеса.
В последнее время быстро набирает популярность мессенджер Telegram. Компании вкладывают большие средства в рекламу в нём и развитие своих каналов и групп.
Однако, для большинства бизнесов трафик из Telegram остаётся «чёрным ящиком». Бизнес вкладывает деньги на входе — а потом получает некие продажи на выходе, не имея представления о том, насколько эффективен путь пользователя внутри воронки в социальной сети.
Решить эту проблему позволяет сервис сквозной аналитики Telegram — Prizma.tools.
Как работает Prizma.tools?
После подключения сервиса в администраторы вашего Telegram-канала добавляется специализированный бот. Он наделён минимально необходимыми правами и никак не мешает управлению каналом.
Зато этот бот начинает собирать детальную статистику и информацию о подписчиках — всё это поступает в ваш личный кабинет в Prizma. С этого момента начинается формирование полноценной базы аудитории канала.
Что вы получаете?
- Прозрачные и точные метрики в реальном времени
✔️ количество новых подписчиков и отписок;
✔️чистую динамику роста;
✔️активность аудитории по дням;
- Оценка качества трафика и удержания
✔️Сколько людей отписались в первый день, через 3 дня или неделю?
✔️Какие источники приводят лояльную аудиторию, а какие — нет?
- Полная сквозная аналитика продаж
Как это реализовано:
✔️ Вы загружаете в Prizma список клиентов (оставивших заявку, оплативших продукт и т.д.), выгруженный из CRM или платёжной системы.
✔️Система автоматически сопоставляет этих людей с подписчиками канала.
✔️На выходе — подробный отчёт: откуда пришёл клиент, сколько времени прошло до покупки, какая реклама сработала лучше всего.
✔️Вся цепочка — от подписки до выручки — становится наглядной и измеримой.
✔️Prizma рассчитывает ROMI по каждому рекламному каналу и помогает точно понять, какие источники дают настоящих клиентов.
- Собственная база подписчиков
Что это даёт:
✔️Вы лучше понимаете свою ЦА (например, через пересечение с CRM);
✔️Можете запускать ретаргетинг по номеру телефона;
✔️Можете вернуть VIP-клиента, который вдруг ушёл, с помощью точечного предложения.
- Работа в команде
Хотите протестировать сервис прямо сейчас? Напишите нашему менеджеру и мы проведём вам подробную экскурсию по возможностям Prizma и разберём, как сервис поможет решить задачи вашего бизнеса.